真正改变世界的技术，为什么一开始都不被看好？| S10E16

AI 发展太快了，快到我们几乎所有的目光都追着最前沿的模型跑。但在这几年追逐热潮的过程中，我开始对它底层的东西产生了好奇：AI 是如何一步步进化到今天的？驱动它的那些硬件，又是从哪里来的？ 带着好奇，我开始读《芯片简史》。这本书从 1947 年晶体管的原理讲起，一路走过集成电路、逻辑/存储芯片，一直到今天的 GPU 与 AI 芯片。它不只是一部技术史，更是一部关于创新如何被忽视、被压制、又最终爆发的故事集。读完这本书，我最大的感触是：我们今天在 AI 时代里看到的一切，六七十年前都以相似的方式发生过。但历史不是简单的重复，但它藏着创新最底层的逻辑——而那些逻辑，在今天依然在运转。 这期节目，我请来了《芯片简史》的作者汪波老师，与他聊了聊书里哪个故事最让他动容；他如何理解破坏性创新与创新者的窘境；以及站在这六七十年的历史面前，他怎么看 AI 的未来。 本期人物 Yaxian，「科技早知道」主播 汪波，资深芯片研究专家，科普作家，《芯片简史》作者 时间轴 [01:21] 晶体管数量 10 年翻 1000 倍？没人相信摩尔定律是真的！ [08:14] 摩尔定律不是定律，是一个自我实现的预言 [08:45] 「韬定律」的质疑：它是新时代的摩尔定律吗？ [16:27] 半导体的未来：更多摩尔，不止摩尔，超越摩尔 [20:07] MOS 晶体管被雪藏了十年 -- 什么是「破坏性创新」？ [31:18] 大公司无法避免「创新者的窘境」吗？ [36:00] 黄仁勋的口头禅："我们的现金流只能支撑 6 个月" [37:11] AI for 半导体：芯片工程师会被替代吗？ [47:57] 技术在变