企业 AI Native 研发流程升级与重塑｜AICon深圳

AI摘要 核心内容：AI 竞争焦点正从模型能力转向智能系统构建与组织级工程落地能力；企业需突破单点 AI 工具应用，构建可规模化、可验证的 AI Native 研发生产系统；Qoder 提出基于 Spec Driven Development、Harness 工程与 AgentTeam 的企业级 AI SDLC 实践路径。

关键观点：AI Native 研发本质是需求、协作与交付流程的系统性重构；单点编码提效不等于组织交付提效；AI 研发成熟度模型支撑可持续进化。

适合AI基础设施工程师、研发效能负责人、企业架构师阅读

Agent 时代，哪些方向正在成为行业关键变量？50 + 实战案例揭晓答案！

模型参数规模不断突破，推理成本持续下降，开源生态日益繁荣。当模型能力逐渐成为行业共识，一个新的问题开始浮现： 当人人都能获得强大的模型能力之后，真正的竞争力还剩下什么？ 答案正在从模型能力本身，转向围绕模型构建可规模化的智能系统；从单点能力提升，转向系统工程与组织级落地能力。

在这一背景下， 2026 年 AICon 人工智能开发与应用大会 · 深圳站 正式启动。本次大会将于 8 月 21 日—22 日 举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

阿里巴巴 Qoder 高级技术专家宋文龙已确认出席 “ AI 原生新范式：Coding Agent 重构软件研发全流程 ” 专题，并发表题为 《 企业 AI Native 研发流程升级与重塑 》 的主题分享。AI Coding 正在推动研发模式从“工具辅助开发”走向“AI Native 研发体系”。但在企业场景中，个人编码效率提升，并不必然带来组织交付效率提升。真正的变化不只是“代码写得更快”，而是需求、上下文、协作、验证、交付和组织方式都在被重新定义。本次演讲将围绕企业 AI Native SDLC 展开，讨论企业如何从单点 AI 工具使用，走向可规模化、可验证、可持续进化的研发生产系统。演讲将结合 AI 研发成熟度模型、Spec Driven Development、Harness 工程、Loop & AgentTeam，以及 Qoder 和业务实践案例，探索 AI 时代如何成就超级个体，并进一步打造超级组织。

宋文龙，现任 Qoder 高级技术专家。拥有 20 年 IT 研发经验，加入阿里前，曾担任某互联网公司研发总监、IBM CSTL 高级架构师等职位。在 AI Agent 开发、企业级软件开发、操作系统研发、云原生互联网架构等技术领域具备丰富经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：

AI 让编码更快，但企业效率瓶颈正在迁移到更长的研发链路中；关键不是“AI 会不会写代码”，而是“组织能不能承接 AI 生成”。

2. 方法论：从 AI Native SDLC 到企业 AI 研发成熟度

从软件工程、敏捷、DevOps 到 AI Native SDLC，结合 Prompt、Context、Harness、Loop 的能力演进，建立企业 AI 研发成熟度模型

3. 解决方案：Spec、Harness 与 AgentTeam

通过 Spec Driven Development 让复杂任务具备工程契约，通过 Harness 工程让 Agent 可调度、可验证、可进化，再通过 Loop & AgentTeam 把人机协作升级为“人 + 数字员工”的协同网络。

4. 产品能力支撑：Qoder 全家族如何支撑 AI Native SDLC

Qoder 不是单点 Coding 工具，而是支撑 AI Native 研发流程的平台能力集合，覆盖知识、Spec、Harness、AgentTeam、验证和数字员工等关键环节。

结合淘宝闪购 AI Native 研发实践、Qoder Harness 闭环交付实践，以及 Qoder AI-Native 团队与数字员工探索，展示 AI Native 如何从方法论走向真实业务和组织实践。

6. 行动建议：从用工具到建设企业级 AI Native 组织及流程能力

理解 AI Native SDLC 的演进逻辑，掌握从工具提效到组织级研发效能提升的方法路径。

了解 企业 AI 研发成熟度模型、Spec Driven Development、Harness、AgentTeam 等关键方法与实践。

除此之外，本次大会还策划了 AI Infra、推理工程与异构计算 、 超级个体与蜂群智能的共生进化 、 迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践 、 Agent 安全：从风险到可控 、 大模型效率工程与 Agent 系统实践 、 AI Agent 高价值商业场景实战 等 10 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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