苹果终于把千问接进Siri：中国版Apple Intelligence来了

·2026.08.08·7 min 阅读

事件背景基于真实抓取数据整理

本条来自华尔街见闻（Business / 中文财经），聚焦 technology、ai。 苹果与阿里的AI合作，正在从传闻和监管备案，真正走进苹果的操作系统。 近日，苹果中国官网的《Mac使用手册》中，已经出现了一个相当醒目的新页面——“在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问”。 <img class=" wscnph" src="https://wpimg-wscn.awtmt.com/24cbe6df-63a6-4d2d-a4d5-163c410c5433.jpeg" data-wscntype="image" data-wscnh="549" data-wscnw="1107" referrerpolicy="no-referrer"> 从苹果给出的说明来看，千问并不是以一个独立AI应用的形式进入Mac，而是直接嵌入Apple Intelligence的核心使用场景。 比如，当Siri无法直接完成某些请求时，用户可以进一步调用千问，获得更加深入的回答，包括对照片和文稿相关内容进行分析；在写作工具中，用户也可以借助千问，根据文字描述生成文本或图像。 换句话说，千问正在成为中国版Apple Intelligence背后的外部大模型之一。 这也让苹果在中国的AI路线，第一次变得更加具体。 <h2 data-section-id="1ma6r05" data-start="539" data-end="561">从“苹果牵手阿里”，到千问真正进入系统</h2> 苹果和阿里的合作其实早有铺垫。 今年7月，路透社报道称，Apple Intelligence相关生成式AI服务已经完成中国监管部门备案。为了满足中国市场的监管要求，苹果选择与阿里巴巴和百度合作，其中阿里的千问模型将被整合到苹果设备之中，覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS。 《华尔街日报》此前也报道称，苹果从2025年初开始推进相关监管程序，并与阿里、百度共同开发部分适用于中国市场的AI功能。 但当时外界知道的更多还是“谁和苹果合作”。 现在苹果官方使用手册的更新，则第一次把这种合作具体到了用户体验层面： Siri可以调用千问，写作工具也可以调用千问。 这个区别很重要。 因为这意味着，千问获得的可能并不只是一个“预装应用”的位置，而是进入了苹果最核心的系统级AI入口。 用户甚至不一定需要主动打开千问App。 当他们对Siri提出复杂问题、分析文稿或者使用AI写作工具时，背后的部分模型能力就可能来自千问。 对于阿里来说，这种分发方式的价值，远远高于单纯让用户再下载一个AI应用。 <h2 data-section-id="18f6zfd" data-start="1106" data-end="1127">苹果正在搭建一套“本地化AI供应链”</h2> 更值得关注的，是苹果正在形成一种和过去完全不同的AI模式。 传统智能手机时代，苹果习惯于自己掌握最核心的软件体验：芯片自己设计，操作系统自己开发，Siri也是自己的。 但进入生成式AI时代之后，大模型更新速度太快、训练成本太高，同时不同国家又存在完全不同的数据和监管要求。 苹果开始把Apple Intelligence设计成一个更加分层的体系。 最底层，苹果仍然依靠Apple Silicon以及自己的设备端模型处理大量个人化任务。苹果目前仍将Mac定位为“为AI精心构建”的设备，并强调设备端AI处理和隐私保护。 但遇到更加复杂、需要更强大模型能力的问题时，系统可以调用外部模型。 在海外市场，苹果此前已经采用类似思路，把第三方模型能力接入Apple Intelligence。 到了中国市场，这个角色开始由中国本土AI厂商承担。 这就意味着，苹果可能正在建立一条新的“AI供应链”：自己掌握操作系统、硬件、用户入口和体验，底层大模型则可以根据不同市场选择不同供应商。 模型未必一定要全部自己造，但入口必须掌握在自己手里。 这可能才是苹果AI战略真正值得关注的地方。 <h2 data-section-id="rov45d" data-start="1667" data-end="1694">千问拿到的，是比“装进iPhone”更重要的位置</h2> 对阿里来说，这笔合作同样意义重大。 过去一年，中国大模型竞争越来越激烈。 各家公司不仅要比模型能力，也开始争夺真正的用户入口。 阿里自己的千问App正在不断增加办公、生活服务、AI Agent、图像和视频生成等功能，试图直接争夺消费者。 但苹果提供的是另一种完全不同的入口。 不是让用户想起“我要使用AI”，然后打开一个AI应用，而是让AI直接出现在用户原本就在使用的操作系统功能里。 Siri、写作工具，未来甚至更多系统级功能，都可能成为大模型的分发渠道。 这相当于把大模型从一个独立产品，变成操作系统背后的基础能力。 更重要的是，千问最近仍在快速扩张自己的模型能力。英国《金融时报》本周在分析阿里最新模型Qwen 3.8-Max时就指出，阿里正在尝试把AI转化为新的技术和商业增长引擎，而阿里云则承担着将模型能力商业化的重要角色。 所以苹果合作带给阿里的意义，不只是“多了一个大客户”。 它实际上是一次非常重要的模型分发。 如果未来数以千万计的中国苹果设备能够通过系统功能调用千问，阿里获得的将不仅是调用量，还包括一个极其重要的行业背书： 它的大模型已经有能力成为全球最大消费电子生态之一的底层AI供应商。 <h2 data-section-id="5lquwc" data-start="2293" data-end="2312">对苹果来说，这更是一场迟到的补课</h2> 苹果其实比阿里更需要这次合作。 Apple Intelligence在全球推出之后，中国大陆市场迟迟无法同步上线，这已经逐渐成为苹果产品竞争中的一个明显短板。 与此同时，华为、小米、OPPO等中国手机厂商已经快速把生成式AI、智能体和系统级AI能力塞进自己的手机。 《华尔街日报》此前就指出，Apple Intelligence在中国市场的延迟，使苹果在与中国本土手机厂商竞争时缺少了一项越来越重要的能力。 这也是为什么苹果不能简单把海外版Apple Intelligence原封不动搬进中国。 模型、数据处理和监管体系都需要重新适配。 最终的解决方案，就是寻找中国本土合作伙伴。 于是出现了现在这个很有意思的组合： 苹果提供设备、芯片、操作系统和入口，阿里等中国厂商提供本地大模型能力。 双方各自拿出自己最擅长的部分。 <h2 data-section-id="1yradbp" data-start="2726" data-end="2750">AI时代，苹果最重要的可能不是拥有最强模型</h2> 这件事情背后，其实还有一个更大的问题： 在AI时代，一家科技公司是不是必须拥有世界上最强的大模型？ 苹果现在给出的答案，可能是否定的。 过去两年，OpenAI、Google、Anthropic、阿里等公司不断刷新模型能力，但模型之间的差距也在快速变化。 对于拥有超过十亿级设备生态的苹果来说，与其投入全部资源参加模型军备竞赛，另一条路线可能更加现实： 掌握用户入口，然后选择最适合不同市场的模型。 在美国，可以接入美国的模型。 在中国，可以接入千问等本土模型。 而苹果自己继续控制芯片、操作系统、隐私架构和最终的用户体验。 如果这条路线最终成立，那么未来真正有价值的，可能不只是“谁拥有最强模型”，而是谁能够决定数亿用户在什么时候调用哪个模型。 从这个角度看，苹果官网里那句看似普通的—— “从Siri获取更多答案：对于某些请求，Siri可利用千问提供更深入的答案。” 背后的意义其实比“苹果接入千问”大得多。 它意味着中国AI公司第一次真正走进了苹果的系统级AI入口。 而对千问来说，这可能比出现在iPhone里更重要——它开始出现在Siri背后。<div style="color: #666; margin-bottom: 15px;">风险提示及免责条款</div> <div style="font-size: 12px;font-family: 黑体;color: #666;line-height: 20px;"> 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 </div>

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苹果与阿里的AI合作，正在从传闻和监管备案，真正走进苹果的操作系统

苹果与阿里的AI合作，正在从传闻和监管备案，真正走进苹果的操作系统

苹果与阿里的AI合作，正在从传闻和监管备案，真正走进苹果的操作系统

近日，苹果中国官网的《Mac使用手册》中，已经出现了一个相当醒目的新页面——“在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问”

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苹果与阿里的AI合作，正在从传闻和监管备案，真正走进苹果的操作系统。 近日，苹果中国官网的《Mac使用手册》中，已经出现了一个相当醒目的新页面——“在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问”。 <img class=" wscnph" src="https://wpimg-wscn.awtmt.com/24cbe6df-63a6-4d2d-a4d5-163c410c5433.jpeg" data-wscntype="image" data-wscnh="549" data-wscnw="1107" referrerpolicy="no-referrer"> 从苹果给出的说明来看，千问并不是以一个独立AI应用的形式进入Mac，而是直接嵌入Apple Intelligence的核心使用场景。 比如，当Siri无法直接完成某些请求时，用户可以进一步调用千问，获得更加深入的回答，包括对照片和文稿相关内容进行分析；在写作工具中，用户也可以借助千问，根据文字描述生成文本或图像。 换句话说，千问正在成为中国版Apple Intelligence背后的外部大模型之一。 这也让苹果在中国的AI路线，第一次变得更加具体。 <h2 data-section-id="1ma6r05" data-start="539" data-end="561">从“苹果牵手阿里”，到千问真正进入系统</h2> 苹果和阿里的合作其实早有铺垫。 今年7月，路透社报道称，Apple Intelligence相关生成式AI服务已经完成中国监管部门备案。为了满足中国市场的监管要求，苹果选择与阿里巴巴和百度合作，其中阿里的千问模型将被整合到苹果设备之中，覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS。 《华尔街日报》此前也报道称，苹果从2025年初开始推进相关监管程序，并与阿里、百度共同开发部分适用于中国市场的AI功能。 但当时外界知道的更多还是“谁和苹果合作”。 现在苹果官方使用手册的更新，则第一次把这种合作具体到了用户体验层面： Siri可以调用千问，写作工具也可以调用千问。 这个区别很重要。 因为这意味着，千问获得的可能并不只是一个“预装应用”的位置，而是进入了苹果最核心的系统级AI入口。 用户甚至不一定需要主动打开千问App。 当他们对Siri提出复杂问题、分析文稿或者使用AI写作工具时，背后的部分模型能力就可能来自千问。 对于阿里来说，这种分发方式的价值，远远高于单纯让用户再下载一个AI应用。 <h2 data-section-id="18f6zfd" data-start="1106" data-end="1127">苹果正在搭建一套“本地化AI供应链”</h2> 更值得关注的，是苹果正在形成一种和过去完全不同的AI模式。 传统智能手机时代，苹果习惯于自己掌握最核心的软件体验：芯片自己设计，操作系统自己开发，Siri也是自己的。 但进入生成式AI时代之后，大模型更新速度太快、训练成本太高，同时不同国家又存在完全不同的数据和监管要求。 苹果开始把Apple Intelligence设计成一个更加分层的体系。 最底层，苹果仍然依靠Apple Silicon以及自己的设备端模型处理大量个人化任务。苹果目前仍将Mac定位为“为AI精心构建”的设备，并强调设备端AI处理和隐私保护。 但遇到更加复杂、需要更强大模型能力的问题时，系统可以调用外部模型。 在海外市场，苹果此前已经采用类似思路，把第三方模型能力接入Apple Intelligence。 到了中国市场，这个角色开始由中国本土AI厂商承担。 这就意味着，苹果可能正在建立一条新的“AI供应链”：自己掌握操作系统、硬件、用户入口和体验，底层大模型则可以根据不同市场选择不同供应商。 模型未必一定要全部自己造，但入口必须掌握在自己手里。 这可能才是苹果AI战略真正值得关注的地方。 <h2 data-section-id="rov45d" data-start="1667" data-end="1694">千问拿到的，是比“装进iPhone”更重要的位置</h2> 对阿里来说，这笔合作同样意义重大。 过去一年，中国大模型竞争越来越激烈。 各家公司不仅要比模型能力，也开始争夺真正的用户入口。 阿里自己的千问App正在不断增加办公、生活服务、AI Agent、图像和视频生成等功能，试图直接争夺消费者。 但苹果提供的是另一种完全不同的入口。 不是让用户想起“我要使用AI”，然后打开一个AI应用，而是让AI直接出现在用户原本就在使用的操作系统功能里。 Siri、写作工具，未来甚至更多系统级功能，都可能成为大模型的分发渠道。 这相当于把大模型从一个独立产品，变成操作系统背后的基础能力。 更重要的是，千问最近仍在快速扩张自己的模型能力。英国《金融时报》本周在分析阿里最新模型Qwen 3.8-Max时就指出，阿里正在尝试把AI转化为新的技术和商业增长引擎，而阿里云则承担着将模型能力商业化的重要角色。 所以苹果合作带给阿里的意义，不只是“多了一个大客户”。 它实际上是一次非常重要的模型分发。 如果未来数以千万计的中国苹果设备能够通过系统功能调用千问，阿里获得的将不仅是调用量，还包括一个极其重要的行业背书： 它的大模型已经有能力成为全球最大消费电子生态之一的底层AI供应商。 <h2 data-section-id="5lquwc" data-start="2293" data-end="2312">对苹果来说，这更是一场迟到的补课</h2> 苹果其实比阿里更需要这次合作。 Apple Intelligence在全球推出之后，中国大陆市场迟迟无法同步上线，这已经逐渐成为苹果产品竞争中的一个明显短板。 与此同时，华为、小米、OPPO等中国手机厂商已经快速把生成式AI、智能体和系统级AI能力塞进自己的手机。 《华尔街日报》此前就指出，Apple Intelligence在中国市场的延迟，使苹果在与中国本土手机厂商竞争时缺少了一项越来越重要的能力。 这也是为什么苹果不能简单把海外版Apple Intelligence原封不动搬进中国。 模型、数据处理和监管体系都需要重新适配。 最终的解决方案，就是寻找中国本土合作伙伴。 于是出现了现在这个很有意思的组合： 苹果提供设备、芯片、操作系统和入口，阿里等中国厂商提供本地大模型能力。 双方各自拿出自己最擅长的部分。 <h2 data-section-id="1yradbp" data-start="2726" data-end="2750">AI时代，苹果最重要的可能不是拥有最强模型</h2> 这件事情背后，其实还有一个更大的问题： 在AI时代，一家科技公司是不是必须拥有世界上最强的大模型？ 苹果现在给出的答案，可能是否定的。 过去两年，OpenAI、Google、Anthropic、阿里等公司不断刷新模型能力，但模型之间的差距也在快速变化。 对于拥有超过十亿级设备生态的苹果来说，与其投入全部资源参加模型军备竞赛，另一条路线可能更加现实： 掌握用户入口，然后选择最适合不同市场的模型。 在美国，可以接入美国的模型。 在中国，可以接入千问等本土模型。 而苹果自己继续控制芯片、操作系统、隐私架构和最终的用户体验。 如果这条路线最终成立，那么未来真正有价值的，可能不只是“谁拥有最强模型”，而是谁能够决定数亿用户在什么时候调用哪个模型。 从这个角度看，苹果官网里那句看似普通的—— “从Siri获取更多答案：对于某些请求，Siri可利用千问提供更深入的答案。” 背后的意义其实比“苹果接入千问”大得多。 它意味着中国AI公司第一次真正走进了苹果的系统级AI入口。 而对千问来说，这可能比出现在iPhone里更重要——它开始出现在Siri背后。<div style="color: #666; margin-bottom: 15px;">风险提示及免责条款</div> <div style="font-size: 12px;font-family: 黑体;color: #666;line-height: 20px;"> 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 </div>

Industry Analysis规则派生 · 可核对

本条目归入「Technology AI」垂直，涉及真实话题：technology、ai。

· 市场：关注 technology、ai 对相关品类与竞争格局的潜在影响。

· 消费者：受众行为与偏好变化值得追踪。

· 品牌：本动向对品牌资产建设的启示。

· 渠道：内容分发与触点组合（社媒 / 电商 / 线下）的协同值得复盘。

Marketing Insight规则派生 · 可核对

· 核心话题：technology、ai。

· 可思考：如何把「technology」的洞察，转化为可衡量的内容与增长动作？

Career Usage规则派生 · 可核对

面试中可引用「苹果终于把千问接进Siri：中国版Apple Intelligence来了」：围绕 technology、ai，说明你对行业动向的判断与可落地动作。

本条目相关英文术语可在「商务英语」模块按话题检索，用于外企面试表达训练。