百雀羚胡璠:让世界看到“科技草本”的中国解法
在今日举行的2026(第十九届)中国化妆品大会上,百雀羚研发负责人胡璠博士发表了题为《东方珍萃,灵养肌肤 全球视野下的百雀羚最新植物原料研究》演讲,首次系统性拆解了百雀羚“科技新草本”战略背后的研发逻辑。 洞察:中国女性的衰老,先“暗沉”后“松弛” 胡璠指出,回答“用什么植物
本条来自 品观网(Beauty / 行业),聚焦 technology、ai。 在今日举行的2026(第十九届)中国化妆品大会上,百雀羚研发负责人胡璠博士发表了题为《东方珍萃,灵养肌肤 全球视野下的百雀羚最新植物原料研究》演讲,首次系统性拆解了百雀羚“科技新草本”战略背后的研发逻辑。
在今日举行的2026(第十九届)中国化妆品大会上,百雀羚研发负责人胡璠博士发表了题为《东方珍萃,灵养肌肤 全球视野下的百雀羚最新植物原料研究》演讲,首次系统性拆解了百雀羚“科技新草本”战略背后的研发逻辑
- 洞察:中国女性的衰老,先“暗沉”后“松弛”
- 破局:从“故事”到“靶点”,AI筛选让草本变精准
- 在今日举行的2026(第十九届)中国化妆品大会上,百雀羚研发负责人胡璠博士发表了题为《东方珍萃,灵养肌肤 全球视野下的百雀羚最新植物原料研究》演讲,首次系统性拆解了百雀羚“科技新草本”战略背后的研发逻辑
在今日举行的2026(第十九届)中国化妆品大会上,百雀羚研发负责人胡璠博士发表了题为《东方珍萃,灵养肌肤 全球视野下的百雀羚最新植物原料研究》演讲,首次系统性拆解了百雀羚“科技新草本”战略背后的研发逻辑
洞察:中国女性的衰老,先“暗沉”后“松弛” 胡璠指出,回答“用什么植物
在今日举行的2026(第十九届)中国化妆品大会上,百雀羚研发负责人胡璠博士发表了题为《东方珍萃,灵养肌肤 全球视野下的百雀羚最新植物原料研究》演讲,首次系统性拆解了百雀羚“科技新草本”战略背后的研发逻辑。
洞察:中国女性的衰老,先“暗沉”后“松弛”
胡璠指出,回答“用什么植物”之前,必须先回答“解决什么问题”。百雀羚联合北京工商大学的研究揭示了一个关键差异:中国女性的衰老轨迹与西方人不同,并非从“纹路”开始,而是始于“气色”——氧化暗沉、肤色不均,随后才进入轮廓松弛和纹路显现的阶段。
“我们常说的‘中国人抗老,但不扛老’,指的是当皱纹出现时,内部其实已发生了严重的松弛下垂。”胡璠解释,这一洞察直接影响了产品开发方向,例如针对皮下脂肪和真表皮交界处衰老的“真言系列”,正是为了在更早期干预这一过程。
破局:从“故事”到“靶点”,AI筛选让草本变精准
百雀羚的核心理念已从“草本不刺激”升级为“科技新草本”。胡璠团队展示了一套“三位一体”的开发策略:从消费者皮肤问题出发,倒推技术路径,再锁定核心成分。
面对传统中医药“说不清有效成分、消费者不理解、机理难解释”三大痛点,百雀羚引入了AI赋能的网络药理学分析。他以“人参+积雪草”组合的开发为例:“传统认知是人参抗老、积雪草舒缓,但通过AI算法,我们从3047个靶点中快速锁定作用于炎症性衰老的具体通路,再找到这6个核心皂苷分子的最佳协同比例。没有AI的暴力筛选,这种精准度在传统实验室几乎不可能。”
这种基于“分子对接”和“多组学分析”的方法,不仅缩短了研发周期,也让“为什么有效”变得可解释。最终,这一组合落地于明星产品帧颜霜,旨在同时解决炎症与衰老的恶性循环。
为了将复杂科技转化为消费者可感知的价值,百雀羚在递送和验证上下了功夫。胡璠介绍了“柔性脂质体”技术——这种比普通脂质体更柔软的结构能实现高效被动扩散。通过拉曼光谱可视化,团队观察到人参皂苷等小分子在8小时内即可到达真皮浅层。
尤为值得关注的是,胡璠预告了百雀羚针对年轻消费者压力性衰老的最新研究成果——“抗醇素”。他提到,当下的“垮脸”不仅是氧化和糖化,还与皮质醇升高导致的压力性老化有关。百雀羚正通过分子对接技术寻找抑制相关酶的成分。
演讲尾声,胡璠提及了百雀羚刚完成备案的新原料——元宝枫籽油。这一源自大西北的植物富含高浓度神经酸,将被应用于全新升级的“灵玉2.0”系列。
此外,他透露百雀羚正与华山医院合作,研究特应性皮炎等免疫紊乱导致的炎症性衰老,试图探索“妆药协同”的可能。“中国植物不是玄学,它需要被现代科学重新翻译,”胡璠总结道,“这正是百雀羚‘让世界看见中国美’的底气。”
第十九届中国化妆品大会由品观/化妆品观察主办,主论坛战略合作贝豪集团、福瑞达生物股份、中通生化、无锡科玛,分论坛战略合作Latop立道集团、天图精化、上海克琴、晟薇药业、唯铂莱,颁奖盛典由南京美丽健康医研企转化中心赞助。
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本条目归入「Technology AI」垂直,涉及真实话题:technology、ai。
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面对传统中医药“说不清有效成分、消费者不理解、机理难解释”三大痛点,百雀羚引入了AI赋能的网络药理学分析。他以“人参+积雪草”组合的开发为例:“传统认知是人参抗老、积雪草舒缓,但通过AI算法,我们从3047个靶点中快速锁定作用于炎症性衰老的具体通路,再找到这6个核心皂苷分子的最佳协同比例。没有AI的暴力筛选,这种精准度在传统实验室几乎不可能。”…