都学坏了！奥特曼亲手封锁最强模型Astra，重蹈Mythos覆辙

刚刚，奥特曼发文，宣布推迟最强模型 Astra 的发布。

Astra是一个强大的模型，我们正努力让它向所有用户开放。

我们认为，把强大的模型只提供给少数特定人群使用，并不是一个好的策略。

不过，考虑到Astra具备网络安全方面的能力，我们还需要多花一点时间，以确保能够安全地开放它。

是的，被「囚禁」了，哈哈哈哈（无力）…… 又要走一遍Mythos的流程 。

这是OpenAI的 最新模型类别，踩在Sol、Terra 和Luna之上 。

你可以理解为，这是OpenAI的Fable系。

上周，是这只大怪兽的初次亮相。奥特曼在华盛顿向政府介绍了Astra，重点展示了 多个 Agent长时间协同工作的能力 ，旨在展示该模型在处理复杂项目方面的潜力，比如——

果然，几乎是消息出来第二天，OpenAI便官宣了Astra相关的数学突破——

一次性拿下了 10项长期悬而未决的数学与理论计算机科学公开难题 ，横跨高维几何、编码理论、群论、算子代数、量子复杂度和极值组合学等领域。

数学圈直接炸了，一度引起不少数学家惊呼，甚至有人将这一突破定义为「菲尔茨奖」级。

还有一个大家怀疑比较多的，就是之前 Hugging Face事件 。

也是很神了，OpenAI自己公开认领了一项「安全事故」，说自家模型在接受网络安全测试，不小心（并非）逃出了内部隔离环境，一路闯进了Hugging Face的家门，直接原地开黑。

给Hugging Face也是整无语了，只能拿起 GLM 5.2 自卫。

具体是哪个模型，OpenAI当时没说，但 后来不少人将这个锅丢在了Astra上 。

这次倒是表态了，说是Astra确实很危险，但跟Hugging Face这茬没关系嗷。

但无论如何吧，也是吊足了大家胃口，虽然没Mythos那次整那么神，但也算OpenAI这几个月来最受瞩目的一款模型了吧。

OpenAI表示，考虑到Astra网络安全方面的风险，将暂缓这个模型的发布。

OpenAI专门写了篇博客，故事是这样的。

过去几天，OpenAI对Astra进行了最新一轮内部评估。

结果显示，该模型在智能体编码和网络安全方面取得了「显著进展」。

结合专家评估意见，公司于昨晚得出结论，无法排除Astra在 Preparedness Framework 下达到「关键（Critical）」级网络能力的可能性。

hmm，简单来说就是OpenAI于2023年末修的一个「安全警报器」，初衷是为能力进展提供识别指南，并据此规划应对措施。

此前发布的模型，包括GPT-5.6 Sol，均在前沿网络能力评估中被评定为「高（High）」级别，从未触及Critical线。

根据OpenAI的定义，一个模型达到Critical的标准是：

能在无人干预的情况下，自主识别并开发针对众多经过加固的现实世界关键系统的全等级功能性零日漏洞利用，或仅凭一个高层目标描述，就能自主设计并执行针对加固目标的端到端新型网络攻击策略。

不过，OpenAI也打了补丁，目前Astra的基准测试和评估仍在继续，初步结果虽然已经差不多实锤，但并不等于已经确认。

同时官方澄清， Astra并未参与此前Hugging Face被攻击事件 。

基于上述评估，OpenAI已在内部 采取以下措施：

1、对高能力模型及相关活动实施更严格的安全控制，包括隔离测试环境、限制网络和工具访问、增强模型权重保护和加密、部署额外监测与检测能力、推行沙盒化执行。

2、暂停所有尚未达到上述强化安全标准的Astra内部活动。

3、在Astra所有智能体应用（含训练和评估环节）中部署通用风险行为监控，审查模型思维链，在高风险活动发生时触发安全响应并中断操作。

4、相关政府机构和选定的AI安全组织合作，对Astra进行外部能力测试。

5、向第三方测试伙伴提供推荐的安全控制指南，用于安全运行更高风险的评估和工作负载。

奥特曼，你这宣发流程，简直和Mythos 5一模一样啊。。。

今年4月，Anthropic以网络安全风险为由推迟了其旗舰模型Mythos的公开上线，仅通过「Project Glasswing」计划向约40家合作伙伴提供访问权限。

当时奥特曼曾在播客节目中公开批评此举为「恐惧营销」，称这显然是一种令人难以置信的营销手段，告诉别人我们造了一颗炸弹，马上就要扔到头上了，但公司有一套价值1亿美元的地堡可以卖给你。

如今同样的炸弹落到了OpenAI自己头上。

业界有观点认为，「安全威胁叙事」正成为前沿AI公司针对 DeepSeek、Kimi等开源模型 的竞争策略，当市场普遍接受当前模型确有风险的说法后，公司便能以安全管制为由将开源对手排除出竞争赛道。

好消息是，从评论区来看，用户对这一套说辞并不太买账，每次涉及安全威胁话题，讨论区的质疑声都占了多数。