苹果开测长鑫存储!百度、千问也一起挤进苹果供应链
先解决这轮内存荒!
本条来自 量子位(AI / 中文),聚焦 technology、ai。 路透社援引《华尔街日报》报道称,苹果正在测试中国DRAM厂商 长鑫存储 (CXMT)的内存芯片。
先解决这轮内存荒!
- 不er,苹果这回直接开启「中国AI+中国芯」组队模式了???
- 曾经那个「别人适配苹果」的公司,如今到了AI时代,也开始疯狂摇人了……
- 可能有朋友对这个词有点陌生,简单科普一下——
- △AI生成
- 路透社援引《华尔街日报》报道称,苹果正在测试中国DRAM厂商 长鑫存储 (CXMT)的内存芯片
先解决这轮内存荒!
不er,苹果这回直接开启「中国AI+中国芯」组队模式了???
路透社援引《华尔街日报》报道称,苹果正在测试中国DRAM厂商 长鑫存储 (CXMT)的内存芯片。
iPhone和MacBook~(狠狠期待.jpg)
不仅如此,另一边,中国版Apple Intelligence也在加!速!落!地!
阿里千问 已确认进入苹果AI体系, 百度 也被曝参与中国iPhone用户的Apple Intelligence功能开发,重点方向是AI搜索。
一边要把芯片装进设备,一边要把AI装进系统。
曾经那个「别人适配苹果」的公司,如今到了AI时代,也开始疯狂摇人了……
论苹果开始测试长鑫存储,还得从苹果被AI「逼着加内存」说起。。。
无论是端侧运行的模型,还是图像处理、写作辅助、跨App理解上下文,本质上都需要设备腾出更多临时空间。
而这块空间,靠的就是 DRAM 。(doge)
可能有朋友对这个词有点陌生,简单科普一下——
我们可以把DRAM理解为设备运行时临时摆放数据的「桌面」。
我们打开App、切换页面、处理图片、跑AI功能,很多正在使用的信息都得先放在这里。
桌面小了,东西就堆不下;桌面慢了,整台设备也会跟着卡。
所以当AI开始进入手机和电脑,内存就不再只是配置表上那个8GB还是16GB的数字,而会直接影响设备能不能跑起更多功能。
△AI生成
而苹果要测的,也正是这类内!存!芯!片!
路透社援引《华尔街日报》报道称,苹果正在测试长鑫存储的内存产品,覆盖iPhone、MacBook等产品线。
更早之前,也有报道称,苹果正评估长鑫DRAM用于中国市场销售的设备。
当然了,长鑫存储能出现在苹果的测试名单里,也和它近两年的扩张有关。
公开数据显示,今年第二季度,长鑫存储已拿下全球约7%的DRAM收入份额。
公司近期完成上市融资,并计划继续扩建北京、上海和合肥的生产线,若后续项目按计划投产,其月产能还将继续提升。
背后的直接原因,还是那场已经从AI服务器烧到消费电子的内存荒。。。
AI公司疯狂建设数据中心,对高带宽内存和服务器DRAM的需求一路猛涨。
三星、SK海力士、美光纷纷把更多产能留给利润更高的AI芯片,手机和电脑使用的传统内存自然被挤压。
AI公司抢着囤内存训练模型,苹果这种一年卖出数亿台设备的超级甲方,也得四处寻找新增产能。
芯片在找新的供给,苹果在中国的AI服务,也得重新组一套《班子》。
毕竟嘛,Apple Intelligence并不只是接一个大模型就完事了。(笑)
用户问一句话,系统得先理解问题,碰到图片和外部信息,得能搜索。
拿到内容之后,还得生成答案、改写文字,或者继续交给Siri完成后续任务!!!
此前据外媒报道称, 苹果正与百度重点开发一种基于人工智能的「搜索」功能。
而这套能力将成为苹果智能功能套件的一部分,能处理图像和文本,并服务于升级后的中国版Siri语音助手。
6月下旬曾有消息显示,苹果iOS 27 Beta 2固件代码中,明确提及Baidu Visual Search(百度视觉搜索)的本地化字符串。
由于当时苹果尚未公开具体合作细节,外界普遍认为,这可能是苹果为中国市场接入第三方视觉搜索及AI服务预留的基础架构。
到了7月,彭博社进一步报道称,百度正在成为中国版Apple Intelligence的重要合作伙伴。
其角色类似美国市场中的OpenAI和谷歌,负责为苹果用户提供AI能力和信息服务支持。
所以,咱现在再把它和苹果、百度共同开发AI搜索能力的消息放在一起看,画面就更具体了——
当用户对着一张图提问、想从网络里找答案,或者需要系统补充外部信息时,百度很可能会成为中国版Apple Intelligence的重要入口。
另一方面, 阿里千问 则补上了另一块儿拼图。
此前苹果在一份面向中国大陆Mac用户的支持文档中,说明符合条件的用户可将Siri和写作工具连接到阿里巴巴的千问服务。
当然,这也不是阿里第一次出现在苹果AI的名单里了。
本条目归入「Technology AI」垂直,涉及真实话题:technology、ai。
· 市场:关注 technology、ai 对相关品类与竞争格局的潜在影响。
· 消费者:受众行为与偏好变化值得追踪。
· 品牌:本动向对品牌资产建设的启示。
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· 核心话题:technology、ai。
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