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Market Intelligence/InfoQ 中文

鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城,看技术底层如何让服务直达用户

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·2026.08.13·7 min 阅读
事件背景基于真实抓取数据整理

本条来自 InfoQ 中文(AI / 工程),聚焦 consumer。 如果回顾过去十年用户获取数字服务的方式,主线很清晰:从搜索引擎到应用商店,再到推荐信息流,每一次演进都在缩短“需求产生”到“服务获得”之间的路径。但无论形式如何变化,底层逻辑始终是“人找服务”——用户需要知道去哪找、怎么找,然后主动完成操作。

Original Intelligence基于真实抓取数据整理

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  • 如果回顾过去十年用户获取数字服务的方式,主线很清晰:从搜索引擎到应用商店,再到推荐信息流,每一次演进都在缩短“需求产生”到“服务获得”之间的路径

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如果回顾过去十年用户获取数字服务的方式,主线很清晰:从搜索引擎到应用商店,再到推荐信息流,每一次演进都在缩短“需求产生”到“服务获得”之间的路径。但无论形式如何变化,底层逻辑始终是“人找服务”——用户需要知道去哪找、怎么找,然后主动完成操作。

这个逻辑正在被改写。AI 时代,系统不再被动等待用户点开图标,而是能感知用户所处的场景和潜在需求,在恰当的时间将服务直接推送到用户面前。特别是在暑期这种出行、观赛、逛街集中爆发的时刻,需求往往是一连串的:去商场停车,从导航、找车位到离场缴费;看一场球赛,从提醒开赛、看实时比分到看直播。用户不再想为了做成一件事,在三四个 App 之间切来切去、重复登录。

鸿蒙元服务,就是为了解决这个体验痛点而生。它把复杂的应用拆解成了一张张卡片、一条条提醒,在合适的时机直接推到用户眼前。而这套“丝滑体验”的背后,其实是一套帮开发者大幅“减负”的技术底座。

对于京东这种超级电商平台来说,重构一个生态的成本极高:不仅要卖货,还有复杂的优惠券、会员积分、订单查询和客服体系,大促时还得顶住超高并发。

加入鸿蒙生态,京东选择把已有的微信/Web 小程序代码资产直接复用,并通过鸿蒙分布式操作系统优势,将核心服务拆分成 200+场景卡片,并实现一次开发,精准适配直板机、折叠屏等多种界面形态,用户体验更一致。

代码不白写,直接平移 :京东没有重写代码,而是通过跨端工具,把原本在小程序生态里的业务逻辑直接搬到了鸿蒙上,既省了人力,又保证了大促级别的稳定运行。

一套代码,自动适配折叠屏和直板机 :以前最让前端头疼的就是折叠屏适配,展开和折叠时界面经常排版错乱。京东这套元服务卡片能自动感知屏幕尺寸,在直板机上简洁展示,在折叠屏上自动展开多列内容,不用单独写两套界面。

点一下就能买,不用来回跳转 :在暑期消费季,鸿蒙负一屏给用户准备了专属的“权益入口”(“鸿蒙一夏”)。用户右滑到负一屏就能直接领券,在卡片里就能完成下单支付,彻底省去了“复制口令-->打开 App-->看开屏广告-->找页面”的繁琐步骤。用轻量卡片做服务,不仅路径极短,更能帮大型平台快速抢占场景流量。

京东能搬得这么快,关键在于鸿蒙提供了一个叫 ASCF(跨端框架) 的工具。

如果把从零做一套鸿蒙应用比作“为了吃顿饭先盖座酒楼”,那 ASCF 就是一套“智能厨房”:它让开发者把以前写好的小程序代码直接倒进锅里,稍微调调味就能出锅,现在能覆盖 HarmonyOS 6、HarmonyOS 5 及以下版本,一次开发、一次备案、一次上架、全设备覆盖。

旧代码直接用,不用重新学写代码 :开发团队不需要再去学一套全新的语言和语法,把现有的 JavaScript/TypeScript 代码放进来,工具会自动转换并打包成鸿蒙元服务。

AI 当助手,自动帮你修 Bug:  ASCF 会提供 DevEco Studio 和 VS Code 等主流 IDE AI 插件,支持开发者智能化转化历史资产,自动完成代码适配。一个 20K+工程代码的小程序,借助插件转换时识别出 121 处异常,AI 全量自动修复后编译通过、真机运行。另一个验证来自智慧园区服务商左邻永佳:借助 ASCF 框架实现低成本快速迁移,将原本约 45 人天的工作量压缩至 15 人天。这意味着,对于大型企业而言,进入鸿蒙生态不等于推倒重来,而是一种更加平滑的业务迁移。

不仅如此,ASCF 框架同时支持两套开发体系:高码专业开发(ArkTS 原生,面向企业级团队)和零代码轻量化开发(可视化拖拽,面向中小商户)。前者解决存量迁移,后者解决从零到一。

框架解决了线上服务的快速迁移,但在线下商业场景,元服务还需要打通更复杂的物理链路。如果说京东代表了线上购物的“即搜即用”,那深圳万象城(一点万象)则展示了线下场景如何让服务“主动找人”。

很多人逛商场时都有体会:寻找车位难、离场扫码缴费排长队、找车像逛迷宫。

今年以来,华润万象生活与华为深度合作,用"一点万象"元服务把整个停车流程给打包重新设计了:

进场与停靠: 进场时,可以通过花瓣地图搜索停车位信息,并跳转到一点万象元服务;停车后,系统自动记录车位,顾客在商场内可通过负一屏服务动态卡片随时查看车辆状态,同时还可通过一点万象服务号接收店铺活动、会员权益推送;

寻车与离场: 离场时,元服务反向寻车快速定位;离场支付环节,依托华为支付小额免密支付能力可实现快速便捷支付——驾车即走,不扫码不排队。

这整套方案,把停车这个原本麻烦的事情,变成了商场通过“服务跟随”拉近与顾客关系的新入口。

京东和万象城展示了大型伙伴的元服务实践。但是生态要热闹,不能只靠大公司,中小商户也得能参与进来。

一家餐饮店想做会员服务,一个汽修店想上线预约系统,过去这些需求往往受限于开发成本与流量启动门槛。

现在,鸿蒙推出了 HarmonyOS 开发者助手 AI 插件,并联合生态服务商伙伴(如码上飞),推出了零代码“一句话开发”方案,瞄准的正是这个缺口。它让中小商户也能快速生成元服务并接入鸿蒙全域分发。

例如,洗车店老板只需说一句:“帮我做一个能预约洗车、看服务价格、还能在线付钱的元服务。”AI 助手就会主动确认需求,几分钟后即可同时生成用户端应用、商家后台、元服务卡片和服务号。

审核上架后,服务直接进入小艺、负一屏、地图等入口。同一份服务还可以跨端流转:车里看预约状态、手机实况窗展示进度、离店服务号回访提醒。AI 降低了服务生成成本,鸿蒙系统级入口则让小店拥有了被精准看见的机会,这就是“想法即交付”的价值。

移动互联网发展到现在,用户获取服务的入口一直在变化:以前看谁的应用下载量多,后来看谁的内容推荐得准,而到了 AI 时代,看的是谁能以最快的速度把服务送到用户手里。

负一屏的服务卡片,正在让鸿蒙元服务成为连接用户需求和商家服务的“智慧中枢”。对于开发者和商家来说,不管是大厂用跨端框架(ASCF)快速平移存量资产,还是中小企业用 AI 一句话生成服务,抢占这个“右滑即达”的场景黄金位置,正是当前让服务直达用户最直接的路径。

❧
Industry Analysis规则派生 · 可核对

本条目归入「Consumer Trends」垂直,涉及真实话题:consumer。

· 市场:关注 consumer 对相关品类与竞争格局的潜在影响。

· 消费者:受众行为与偏好变化值得追踪。

· 品牌:本动向对品牌资产建设的启示。

· 渠道:内容分发与触点组合(社媒 / 电商 / 线下)的协同值得复盘。

Marketing Insight规则派生 · 可核对

· 核心话题:consumer。

· 可思考:如何把「consumer」的洞察,转化为可衡量的内容与增长动作?

Career Usage规则派生 · 可核对

面试中可引用「鸿蒙元服务的“体验密码” | 从京东到深圳万象城,看技术底层如何让服务直达用户」:围绕 consumer,说明你对行业动向的判断与可落地动作。

本条目相关英文术语可在「商务英语」模块按话题检索,用于外企面试表达训练。

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这个逻辑正在被改写。AI 时代,系统不再被动等待用户点开图标,而是能感知用户所处的场景和潜在需求,在恰当的时间将服务直接推送到用户面前。特别是在暑期这种出行、观赛、逛街集中爆发的时刻,需求往往是一连串的:去商场停车,从导航、找车位到离场缴费;看一场球赛,从提醒开赛、看实时比分到看直播。用户不再想为了做成一件事,在三四个 App 之间切来切去、重复登录。…

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来源
阅读原文 · InfoQ 中文 ↗
发布:2026.08.13
类型:AI / 工程
话题:consumer
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