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Market Intelligence/量子位

具身创业里的香港教授们

香港的大学里冒出了一批很特别的人

Jay·2026.08.23·6 min 阅读
事件背景基于真实抓取数据整理

本条来自 量子位(AI / 中文),聚焦 technology、ai。 当“具身智能”这个词从实验室一路火到资本市场, 香港的大学 里冒出了一批很特别的人。

Original Intelligence基于真实抓取数据整理

香港的大学里冒出了一批很特别的人

  • 当“具身智能”这个词从实验室一路火到资本市场, 香港的大学 里冒出了一批很特别的人

香港的大学里冒出了一批很特别的人

当“具身智能”这个词从实验室一路火到资本市场, 香港的大学 里冒出了一批很特别的人。

他们不只是在顶会发论文的教授,还是估值上亿公司的创始人或首席科学家。

一只脚踩在象牙塔,一只脚踩在产业链上游,两边都不耽误。

量子位收集整理了一下,至少有 十六位 香港高校教授,正以 创始人、联合创始人、首席科学家 等身份,亲自下场参与具身智能创业。

有意思的是,这群教授创业,方向铺得相当广。具身智能从”会思考”的大脑与世界模型,到“看得清”的3D视觉,从指尖的触觉灵巧手、手术台上的精细操作,到马路上的自动驾驶和天上的无人机——感知、决策、操作、落地这一整条链路,基本都能看到他们的身影。

了解他们的创业故事,你看到的可能不是一个德高望重的高校精英下场创业,翻手为云覆手为雨的霸总故事,而是他们离开象牙塔,到真实的世界“摸爬滚打”。

在这个过程中,他们如何放下教授这个令人尊敬的身段, 把自己“打碎重组” ,将实验室的技术真正落地到产品?

过程可能很坎坷,但或许真的是深耕机器人操作40年的王煜教授所说的。

今天可能是科学家创业最好的时代。过去导师和学生可能只是论文上的两个名字,今天完全有机会成为共同解决产业难题、一起改变世界的合伙人。

把他们的公司摆在一起会发现一件有意思的事:他们几乎不约而同地避开了“造一台完整人形机器人”,而是各自精密打造机器人身体的 某一个“器官”或功能 。

港大的马毅是计算机视觉领域 最高论文奖马尔奖 的得主,他联合创立了忆生科技,做能自主学习的世界模型;

港中文的王晓刚, 商汤的联合创始人、执行董事 ,创立大晓机器人,目前正给机器人提供「具身大脑」,长期目标是研发通用具身机器人;

港中大(深圳)的贾奎,则在做具身智能引擎,给机器人造“最强大脑”,公司估值已经冲到百亿、正在冲刺上市;

再加上刚拿到融资的“源策未来”,研发“通用全身人形基座模型”,由港大李弘扬2026年4月刚创立。

这是技术最上游、也最接近通用人工智能的一层,恰好对应了这批人 计算机视觉的学术出身 。

港科大王煜联合创立的戴盟机器人做的是手的 “神经末梢” ,每只机器人手上每平方厘米密密麻麻排布着4万个感知单元,让具身机器人也有触觉。

就算在看不见的情况下,机器人也能靠指尖的触感,实时“摸”出接触面上正在发生什么,然后据此调整动作——差不多就是闭着眼睛也能把钥匙插进锁孔开锁的感觉。

港大的罗平是超维动力的联合创始人,他们不仅做手和具身大模型还做117自由度的超高自由度人形机器人。全栈的闭环是具身智能落地的关键,数据进入模型,模型驱动本体,本体执行后的结果再回到训练系统。缺少任何一环,闭环都会断掉。

这一层,是业内公认的技术瓶颈,也恰恰是港校在传感器和精密控制上的传统强项。

港科大的温维佳是模感科技的首席科学家,给机器人装上一层类似人类皮肤的 “神经系统” ,让机器人拥有类似人类皮肤一样的感知能力。

有人在做机器人的“燃料”。 具身智能圈有句话:“模型只是引擎,数据才是石油。”港城大的殷鹏——有着NASA和英伟达履历的学者——创立赛源,专门给机器人公司提供 训练数据 。

港中文欧国威的康诺思腾做腔镜手术机器人,已经拿到药监局批准、累计融资超三十亿;港中文刘云辉的未来机器人做物流仓储的无人叉车;港大张富的硅羽科技做能在隧道、窄巷里自主飞行的无人机。

还有一支,顺着“物理AI”的定义延伸到了自动驾驶——李泽湘的希迪智驾做商用车,港科大刘明的一清创新做园区无人车,港科大沈劭劼(VINS导航算法的作者)的卓驭科技做重卡智能驾驶。

从数据到大脑,从灵巧手到整机,再到自动驾驶,这批香港教授几乎搭建出具身智能的关键技术骨架。

而港科大的李泽湘教授堪称 港校教授创业的代表性人物 ,也是“教授+学生”创业模式的集大成者。

1992年,李泽湘辞掉了纽约大学计算机系的教职,转身加入了刚建校一年的香港科技大学。

没过多久,他就洞察到一个扎心的教育困境:传统工科培养出来的学生,往往一门心思奔着硅谷、华尔街去,对产业创新兴致索然。

在李泽湘看来,大学研究必须对产业发展产生影响,才能显出大学的意义。

于是,他开始四处寻找有创新、有动手能力的“新工科”人才—— “能用科技创造新东西的人” 。

这时,汪滔进入了他的视野。汪滔是李泽湘的学生,在相处中,他身上研究技术时的狂热和坚持令李泽湘印象深刻。

李泽湘破格把毕业设计只拿了C级评分的汪滔录取成为研究生。

只能说,慧眼识英雄。在李泽湘的指导下,汪滔2006年还在读研期间,就跑到深圳创立了大疆。

创业初期,大疆一度资金链断裂,技术人员也几乎跑光。汪滔走投无路,回头来找李泽湘。李泽湘不仅掏出钱来投资,还把自己培养的哈工大深研院第一届研究生,介绍进了大疆。

最终,大疆逆袭成为 年营收逼近800亿 的无人机巨头公司。

在这之前,学生们毕业后首选都是赴美深造,或者进硅谷、华尔街;大疆一崛起, 九成学生都跑去创业了 。这时候大湾区的发展机遇,已经远远超过了海外。

港中文的教授也没闲着。2014年,港中文信息工程系教授汤晓鸥,带着多名学者和研究生创立了 商汤科技 。短短几年,商汤就发展成了全球融资额最多、估值最高的人工智能(AI)公司。

这两位香港教授的创业故事,等于向整个高校圈证明了一件事: 大学教授做硬科技创业,是真能做成全球级企业的。

港大机械工程系终身副教授张富与李泽湘和大疆都颇有渊源。

2015年前后,张富受李泽湘邀请进入香港科技大学,开始系统研究机器人和无人机。

回想这段十年前的经历,他历历在目,“李泽湘老师对我的影响持续至今。”

❧
Industry Analysis规则派生 · 可核对

本条目归入「Technology AI」垂直,涉及真实话题:technology、ai。

· 市场:关注 technology、ai 对相关品类与竞争格局的潜在影响。

· 消费者:受众行为与偏好变化值得追踪。

· 品牌:本动向对品牌资产建设的启示。

· 渠道:内容分发与触点组合(社媒 / 电商 / 线下)的协同值得复盘。

Marketing Insight规则派生 · 可核对

· 核心话题:technology、ai。

· 可思考:如何把「technology」的洞察,转化为可衡量的内容与增长动作?

Career Usage规则派生 · 可核对

面试中可引用「具身创业里的香港教授们」:围绕 technology、ai,说明你对行业动向的判断与可落地动作。

本条目相关英文术语可在「商务英语」模块按话题检索,用于外企面试表达训练。

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Marketing BrewACampaignAThe DrumAWARCAAdweekADigidayA
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ai
ai

还有一支,顺着“物理AI”的定义延伸到了自动驾驶——李泽湘的希迪智驾做商用车,港科大刘明的一清创新做园区无人车,港科大沈劭劼(VINS导航算法的作者)的卓驭科技做重卡智能驾驶。…

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InfoQ 中文
来源
阅读原文 · 量子位 ↗
发布:2026.08.23
类型:AI / 中文
话题:technology、ai
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