Jeff Dean创业BP曝光，杨植麟也在上面！硅谷VC抢破头送钱

Jeff Dean的创业公司 Discovery Loop ，掏出了堪称史上最豪华的BP（商业计划书）。

谷歌姐夫be like： 融资，那不是手到擒来的事儿吗？

我们《被选中》投了姐夫新公司，真的非常荣幸！！

网友看完直接沸腾：碰上姐夫，谁给谁路演还不一定呢。

「你的BP只需要一页： Google me 」。

AI创业史上最豪华BP，长啥样 正常BP一般要回答：解决什么问题、产品是什么、市场有多大、打算怎么赚钱……

姐夫不愧是姐夫…人家直接从最后一道题开始答。

要知道这个单词，在古时候就是vibe coding的意思（doge）。

明明可以直接 「我，Jeff Dean，打钱」 ，大佬还要手搓一个这么朴素的PPT，怪实诚的。

上面列出了4位创始人的名字，以及他们做出的成果，主要分为4类：

产品： Google搜索、广告、Gmail、翻译、Gemini、Cloud TPU； 基础设施： GFS、MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、Pathways； AI研究： Word2Vec、Seq2Seq、MoE、模型蒸馏、PaLM、Flamingo、Chinchilla； AI应用： AlphaChip、AlphaStar、AlphaFold、天气预报，以及Gemini各代模型。 …这啥啊，一整个Google产品目录给搬上来了呗。

第二页：我们带过多大的团队，又带出过哪些AI创业者。

Jeff Dean联合创立并管理Google Brain，团队规模一度达到约600人；其管理的Google Research及AI团队，规模最高达到约4400人。

Oriol Vinyals管理过约250人的团队，并创建了Gemini预训练团队。

三人都分别承担过Gemini联合技术负责人、预训练及后训练等工作。

更离谱的是下面拉出的一长串名单…基本上涵盖了当今AI圈的 半壁江山 。

Dario Amodei、Ilya Sutskever、Noam Shazeer…这些耳熟能详的大佬就不用说了，还有Physical Intelligence、Thinking Machines、Sakana AI等知名AI Lab的创始人。

他在卡内基梅隆读博期间曾进入Google Brain，与Quoc Le团队合作，研究语言模型架构和预训练方法。

这一阶段，他与戴子航等人共同提出了 Transformer-XL 和 XLNet 。

前者尝试突破普通Transformer的固定文本窗口，让模型跨越不同段落，保留更长距离的信息；后者则在BERT之外探索了另一种预训练路线，并在论文公布的20项自然语言处理任务上超过BERT。

杨植麟创办月之暗面，做出了Kimi。Kimi最早被用户记住的能力，恰好也是 长文本 。

月之暗面后来公开的Mooncake、MoBA、Kimi Linear等技术，已经采用不同的方法，分别解决长上下文带来的推理成本、注意力计算和缓存压力。

戴子航 ，杨植麟的老搭档，后来加入xAI创始团队。

在卡内基梅隆读博期间，他就与Google Brain的Quoc Le团队展开合作，与杨植麟共同完成Transformer-XL和XLNet。两篇论文中，两人均被注明为共同一作。

博士毕业后，戴子航加入Google Brain担任研究科学家，继续研究语言模型与高效Transformer。

例如，他参与提出 FLASH ，通过新的高效注意力结构，让模型在保持效果的同时，以近似线性的方式处理更长序列。论文报告，在不同语言建模任务上，训练速度最高获得约12倍提升。

此外，他也出现在Gemini首代技术报告的作者名单中。

姐夫的PPT里，还有一位浙大校友 张国栋 。

他曾在Google Brain和DeepMind实习。其代表性研究包括分析不同批量规模下，哪些训练算法选择真正重要；还研究过极小极大优化、多智能体优化，以及如何通过Prover-Verifier机制让模型给出可检查的答案。

他也是Deformable Convolutional Networks论文的共同作者之一。这项工作后来成为计算机视觉领域的重要基础模块。

2023年，张国栋进入xAI最初公开的创始团队。

第三页：我们在AI和分布式系统领域的学术影响力有多强。

左边是一张Google Scholar截图，展示「高引用AI研究者」。

Quoc Le、Oriol Vinyals和Jeff Dean都被红框标了出来。

同一页面还能看到Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever、Ian Goodfellow这些影响力颇大的学者，以及华人AI研究者 任少卿 。

任少卿 是Faster R-CNN等经典计算机视觉研究的核心作者之一，后来进入自动驾驶和AI研究领域。

它主要展示的是Google Scholar相关研究标签下的高被引学者页面，引用次数也会持续变化。

Jeff Dean和Sanjay Ghemawat再次被红框圈出。其中，Jeff Dean的Google Scholar总引用次数已经超过42万，Sanjay Ghemawat也超过17万。

从中也可以看出Discovery Loop这套创始团队的配置：

Quoc Le和Oriol Vinyals更接近机器学习和前沿模型研究，Jeff Dean与Sanjay Ghemawat则拥有极强的大规模系统建设经验。