群青智能联合创始人&CEO 吴哲明博士确认出席AICon深圳，将分享“从真实产线定义智能——工业具身智能的物理 AI 闭环”

AI摘要 大模型能力已趋成熟，产业焦点正转向智能体工程化、AI 系统稳定性及真实产线落地能力。群青智能以工业焊接为切口，构建视觉-规划-控制-反馈的物理 AI 闭环，直面具身智能在成本、可靠性与持续产出上的落地瓶颈。

具身智能需从演示走向产线稳定运行；物理 AI 闭环必须覆盖感知、规划、控制与现场反馈；高价值工业场景是验证 AI 工程成熟度的关键试金石。

适合AI 架构师、机器人系统工程师、工业智能化负责人阅读。

大模型能力持续演进，但 AI 的下一阶段竞争正在发生变化。模型能力之外，如何构建可靠的智能体、完善 AI 工程体系，并让 AI 在复杂业务环境中稳定运行，正在成为产业探索的新重点。

8 月 21 日-22 日， AICon 全球人工智能开发与应用大会 将在深圳举办 。大会全日程现已 100%上线，来自产业一线的技术专家将围绕 Agent 工程化、大模型基础设施、AI Native 研发、具身智能等前沿方向，分享 AI 时代的技术探索与工程实践，共同探讨 AI 从能力突破走向系统构建的新路径。

在首日的 Keynote 主题演讲 中，群青智能联合创始人 &CEO 吴哲明博士将带来 《 从真实产线定义智能——工业具身智能的物理 AI 闭环 》 的主题分享。具身智能正在迅速成为人工智能发展的新前沿。机器人开始学会行走、抓取和完成复杂动作，资本、人才与产业资源也在加速涌入。但繁荣背后，一个根本问题仍未解决：许多机器人能够完成精彩的演示，却难以在真实生产环境中长期稳定工作；综合采购、部署、运维和人工照看成本之后，完成同一项任务甚至比熟练工人更贵。如果机器人不能稳定创造产值，具身智能就还没有真正成为生产力。

群青选择焊接这一高难度、高价值的工业任务作为起点，将视觉感知、任务规划、机器人控制与现场数据反馈闭合为完整的物理 AI 系统。本次演讲将结合真实产线实践，围绕几个关键问题展开：

为什么具身智能演示不断突破，产业落地仍然困难？

工业具身智能与传统自动化、工业机器人有何本质区别？

如何让 AI 在非标、小批量、持续变化的制造现场可靠工作？

如何构建“感知—决策—执行—反馈”的物理 AI 闭环？

为什么真实产线数据与持续进化能力，是工业智能体的核心壁垒？

从焊接智能体出发，通用工业机器人的产业化路径将如何展开？

吴哲明，群青智能联合创始人 & CEO，清华大学工学学士、UC Berkeley 联培博士，清华大学 iCenter 校外导师，清华企业家协会会员，深圳大学研究生业界导师，曾担任国家工信部智能制造项目、国家科技部重大科技专项的机器人子课题负责人。群青智能由四位清华大学博士担任联合创始人，师承清华大学机械工程系智能化焊接专家（中国科学院院士团队）和加州大学伯克利分校机器人控制专家（美国工程院院士），专注机器人智能前沿技术研发，深度融合 AI 与软硬件传感控制，在能源装备、重型机械、交通运输等核心行业持续部署焊接 AI 智能体，凭借成功批量交付和 100% 客户复购率，确立工业焊接智能体引领者地位。

除此之外， 浙江大学软件学院教授周经森（ Kingsum Chow）博士、涛思数据创始人 &CEO 陶建辉、智象未来 (HiDream.ai) 算法科学家潘滢炜博士、深开鸿 CEO 王成录博士等多位来自学界与产业界的专家也将在 Keynote 主题演讲中，围绕工业具身智能、性能工程、世界模型以及物理 AI 等方向，分享 AI 从技术创新走向产业应用过程中的关键探索。

本次大会还策划了 AI Infra、推理工程与异构计算 、 超级个体与蜂群智能的共生进化 、 迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践 、 Agent 安全：从风险到可控 、 大模型效率工程与 Agent 系统实践 、 AI Agent 高价值商业场景实战 等 10 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

日程已 100%上线！AICon 深圳站：10 大专题+1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，集结浙大知名高校教授及阿里、腾讯、华为、快手、Google Cloud 团队等头部企业技术专家，聚焦 Agent 工程化，构建可靠智能的技术路径。更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。