DeepSeek V4 Pro 正式版上线,多项指标逼近 Fable 5
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DeepSeek V4 Pro 正式版来了
- 跑分图如下:
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DeepSeek V4 Pro 正式版来了
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就在刚刚,DeepSeek V4 Pro 正式版来了。
最新的模型与价格页面显示,deepseek-v4-pro 对应模型版本已经更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。
从目前公布的信息来看,deepseek-v4-pro 支持 1M 上下文长度,最大输出长度达到 384K Token,同时支持非思考模式和思考模式,其中思考模式默认开启。
对于长代码库、大规模文档处理以及需要连续执行大量步骤的 Agent 任务来说,1M 上下文和 384K 最大输出,意味着一次调用能够容纳和生成的内容规模都相当可观。
配套能力也基本覆盖了目前主流的 Agent 开发需求。
deepseek-v4-pro 支持 JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API,同时支持 Beta 阶段的对话前缀续写与 FIM 补全,其中 FIM 补全仅限非思考模式使用。
API 接入方式则同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套格式。
更值得关注的还是价格。DeepSeek 此前发布公告,宣布计划近期整体上调 API 服务定价,而当下的价格和原来的价格保持一致。
deepseek-v4-pro 当前每百万 Token 的价格分别为:缓存命中输入 0.025 元,缓存未命中输入 3 元,输出 6 元。
相比之下,deepseek-v4-flash 分别为 0.02 元、1 元和 2 元。也就是说,在缓存未命中输入和输出两个主要计费项目上,Pro 的价格都是 Flash 的 3 倍。
两者的并发限制也有所区别。deepseek-v4-flash 的并发限制为 2500,deepseek-v4-pro 则为 500。
跑分图如下:
此外,从价格和并发配置来看,Flash 更明显地面向高频、大规模调用场景,而 Pro 则把资源进一步集中到规格更高的任务上。即便如此,V4 Pro 目前的绝对调用成本依旧不算太高。
随着 DeepSeek-V4-Pro-0813 出现,V4 系列的产品结构也进一步清晰起来:
Flash 主打更低成本和更高并发,Pro 则提供更高规格的模型服务,并围绕 Tool Calls、Responses API、Anthropic API 等能力继续向 Agent 和 Coding 场景延伸。
今晚又是一个不眠夜。
官方博客地址:
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
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本条目归入「Brand Marketing」垂直,涉及真实话题:brand、ai。
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API 接入方式则同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套格式。…