李开复老师又卖书了

前不久，李开复老师在北京大学办了一场新书分享会。林毅夫来站台，人民邮电出版社社长致辞，台下坐满了人。翻了一下现场照片，我突然觉得，这一幕有点熟悉。还是那个穿着西装、面带典型李开复式微笑的李开复，也是那个跟大家解释AI到底意味着什么的李开复。只是距离他上一次卖书，已经过去四年。而这四年，他亲自下场创业，又亲自从...... 本文来自微信公众号： 版面之外 ，作者：版君 前不久，李开复老师在北京大学办了一场新书分享会。林毅夫来站台，人民邮电出版社社长致辞，台下坐满了人。 翻了一下现场照片，我突然觉得，这一幕有点熟悉。 还是那个穿着西装、面带典型李开复式微笑的李开复，也是那个跟大家解释AI到底意味着什么的李开复。 只是距离他上一次卖书，已经过去四年。 而这四年，他亲自下场创业，又亲自从一场创业危机里走了出来。 一、他曾经想成为OpenAI 2023年3月，李开复在朋友圈发出AI英雄帖，面向全球招揽世界级人才，立志打造一家世界级AI公司。2023年5月，零一万物正式注册成立，名字寓意从零到一，万物生长。 那一波窗口期里，月之暗面、百川智能也接连诞生，这一批头部大模型创业企业后来被媒体统称为AI六小虎。 坦白说，李开复的开局是六家里面最豪华的。苹果、微软、谷歌的高管履历，创新工场的投资网络，20年AI布道攒下的公众信任。 零一万物成立8个月便拿到阿里云领投的投资，估值突破10亿美元。2023年11月，它发布Yi‑34B开源模型，登上Hugging Face预训练榜单头部位置，跻身全球开源模型第一梯队。 翻看当时的媒体报道，可以看到一段很有意思的采访。谈及商业化路径，李开复明确表态：坚决走ToC，AI 2.0最大的商机是创造Super App。 他以微信和抖音为参照，认为真正的AI原生应用，拿掉大模型之后就无法成立。ToB太重，系统集成太苦，伟大公司要做十亿人用的产品。 这是2023年11月的事。 二、他开始一次次改变答案 一年之后，到2024年底，零一万物的收入结构已经发生反转。全年确认收入刚过1亿元，其中七成来自B端业务。 ToC业务这边，公司一度设立六个产品组，先后打磨过万知、PopAI、Monaland，还布局过AI游戏。到2024年底，多数C端项目关停或合并，只剩PopAI勉强接近投入产出平衡。曾经被视作重模式的ToB业务，反倒成为公司的主要收入来源。 坦白说，到这里尚且不算反常，创业本就是不断试错。但接下来的变化，节奏骤然加快。 2024年5月，零一万物发布千亿参数闭源模型Yi‑Large，同时官宣启动万亿参数Yi‑XLarge的训练，目标冲击GPT‑5。彼时这家公司同时推进三件事：基础大模型研发、API开放平台、面向用户的消费级应用，野心一目了然。 故事很快迎来转折。内部早已做出放弃万亿模型的决策，这件事在2025年1月对外公开。愿意继续攻坚超大模型的预训练与Infra团队成员，双向选择加入阿里云联合实验室。零一万物也成为AI六小虎里，第一家公开宣布不再自研万亿级超大基座模型的公司。 李开复后来在接受《晚点LatePost》的采访时坦言，那段时期是他人生的至暗时刻之一。2025年春节后第一天上班，他召开全员大会，正式宣布公司全面转型ToB。现场气氛低沉，他说出一段令人印象深刻的话：我不要求大家做什么，但是可不可以帮我一个忙？下次我们在走廊相遇，眼睛看一看我，给我一个微笑。 彼时办公室的工位空了三分之一。据媒体不完全统计，公司成立两年间，至少8位核心高管相继离职，其中包含4位联合创始人。在AI六小虎当中，零一万物的高管动荡也最为剧烈。 三、他最擅长的，是给选择找到答案 我后来一直在想一个问题。同样面对算力压力和资本约束，为什么月之暗面没退，智谱没退？ 月之暗面的杨植麟选择了另一条路线，2025年推出万亿参数K2，2026年又升级至2.8万亿参数的K3。智谱也没有停下迭代脚步，GLM一路迭代到5.2版本。 它们不能证明零一万物当初就应该继续烧钱，更不能证明坚持就一定成功。 但至少说明一件事。一家初创公司要不要继续做基座模型，从来不是一道标准答案。 这不是技术定律，更像是经营判断。算力、资本、人才、时间窗口固然重要，但最后真正决定选择的，还是创始人相信什么，以及他愿意为这个判断承担多大的代价。 李开复做了一个极理性的选择。 问题不在于理性本身，而在于，他似乎总有一种能力：把一个具体的生存选择，重新包装成一个关于时代的判断。 放弃万亿模型，是因为Scaling Law已经不适合创业公司；

放弃ToC超级应用，是因为企业AI才是真正的终局；

放弃自研基座，则有一整套AI 2.0理论来解释为什么这反而是正确的方向。

这当然未必是错的。 但问题是，当一个人拥有极强的解释能力之后，他就很难再单纯地承认：这可能只是一次失败的尝试。 我印象中读到过一篇虎嗅的文章，其中有一句话让我印象很深：李开复真正做出来的，是一套能不断把生存选择解释为时代判断的叙事系统。 读到这句话的时候，当时忽然愣了一下。 四、65岁，重新学着做一个创业者 不过，故事到这里还没完。 2025年，65岁的李开复把自己活成了公司的头号销售。过去二十年，他习惯站在台上解释未来。 这一年，他开始钻进矿洞、养鸡场和企业仓库，去理解一个老板为什么不愿意为AI买单。 他开始理解那些三年前完全不需要触碰的现实：供应链成本、库存周转，以及企业老板距离一线真相到底有多远。 公司的订单逐步回流。2025年订单规模达到5亿元，2026年合约目标冲刺15亿元。2026年5月三周年内部讲话中，他提出，别叫我们六小虎，该叫金钱豹。公司把对标对象换成Palantir，推出老板AI、销冠AI、投资官AI三款一号位产品，定下2027年港股上市的目标。 如果你只看到一家AI公司从谷底爬回来，那就漏掉了真正有意思的东西。 2026年7月世界人工智能大会，李开复在现场签售新书《AI未来已来：CEO、组织、个人的时代红利》。8月初北大悦读会，林毅夫到场点评，现场全场爆满。 他公众号的宣发文案直截了当：写给企业一号位的AI必答题。 放在一起看就很有意思了。 三年前他亲自下场，立志打造世界级公司，冲击GPT‑5，做出服务十亿人的超级应用。三年之后，这家公司经历了从10亿美元独角兽跌入市场预期谷底，放弃万亿大模型项目、核心团队剧烈动荡，绝大多数ToC业务折戟，最终转向ToB艰难求生。 今天，他在做什么？他在卖书，在演讲，在布道。 跟2022年一模一样。 五、把自己做成一款产品 我猜，这才是李开复最舒服的角色。他不是那种死磕到最后一刻的创始人，他太理性了。他真正擅长的事情，是观察、解释、说服。是他站在台上，跟一群焦虑的企业老板讲：我知道你们在怕什么，我走过这条路，我帮你梳理清楚。 2022年他卖书，手里是别人的案例和趋势判断。 2026年他卖书，手里多了下矿洞的泥、养鸡场的味道、走廊里索要一个微笑的至暗时刻。 这套经历让他的布道变得无可辩驳了。 你没法跟他说，开复老师你不懂创业的苦，因为他苦过。你没法说他只会纸上谈兵，因为确实打过仗了，且活着走回来。 零一万物能不能上市还不知道。但李开复已经完成了他最成功的个人迭代。 【版面之外】的话： 今年65岁的李开复站在北大讲台上，主持人对他的介绍是：零一万物创始人兼CEO、创新工场董事长、《AI未来已来》作者。 三个身份。 他终于不再需要证明，哪一个才是自己。 或许，这才是他真正放下的东西。不是影响力，而是必须通过某一种方式获得影响力的执念。 他曾经想做出中国的OpenAI，后来放弃了。曾经想训练万亿参数的大模型，后来放弃了。也曾经想做一个十亿人使用的AI Super App，后来也放弃了。 但他没有放弃讲述。 只是这一次，他讲的不是AI的未来。 是他自己。