谷歌急了：AI核心员工全给我搬回硅谷坐班！

眼瞅着自家Gemini迟迟难产，技术问题短期解决不了，那就索性先解决物理问题——

什么研发、什么产品、什么商业化，都甭给我隔着八个时区远程协作了，核心负责人们直接来加州《坐班》哈～

这不嘛，脑瓜子贼灵光的谷歌，把原本分散在伦敦与硅谷的核心权力人员，全一口气收回总部来了。。。

甚至连刚刚接过Google DeepMind运营大权的 Koray Kavukcuoglu ，也从伦敦搬进Mountain View总部。（doge）

据了解谷歌正在谈一笔超过15亿美元的交易，准备直接拿下初创公司Mechanize的技术与核心人才。

一边把自家AI指挥部往加州搬，一边从外面买来现成的AI编程队伍。

要我说，怪就怪谷歌AI的权力中心，过去十多年确实有那么亿点点分裂。。。

一边是位于加州Mountain View的谷歌总部， 掌握着搜索、云、Android等庞大产品和商业体系。

另一边是哈萨比斯在伦敦创办的DeepMind， 长期专注于前沿AI研究，核心目标是探索通往AGI的道路。

加州总部负责江湖生意，DeepMind负责闭关修炼，两边都有顶尖高手，虽说距离隔着大西洋，不过问题也不大捏～

But，问题是，架不住ChatGPT横空出世啊！！！

那一刻，谷歌突然发现，闭关修炼的时间可能真的不够用了。

原本两个相对独立的AI体系，必须迅速合成一支能冲上擂台的队伍。

于是，2023年谷歌直接把Google Brain和DeepMind 合并 ，成立Google DeepMind，由哈萨比斯掌舵。

但，问题还远没有解决，组织合并倒是容易，但决策距离可没那么容易消失！！！（笑）

当时参与Gemini研发的人员分布在全球多个办公室，需要横跨8个时区协同工作，内部为此建了数百个聊天群。。。

于是，友友们，一个非常AI时代的荒诞画面出现了——

哈萨比斯在伦敦陪家人吃完晚饭，转头打开电脑继续工作，一直干到凌晨4点，只为了和加州团队对上时间。

所以，谷歌这次真正动手调整的，与其说是地理距离，不如说是日常决策链。

据The Information报道， 负责Gemini后训练的团队，目前已经从过去分散在不同办公室的状态，逐渐集中到了加州总部。

而这批人干的正是Gemini出厂前最后调教的核心工作。

早在2025年，DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu就被任命为Google首席AI架构师和高级副总裁，当时就已经 从伦敦搬到加州 了。

他接到的任务相当明确，那就是加快模型进入产品，缩短研发与商业化之间的距离，让Gemini迭代得更快。

负责Gemini后训练的核心团队在总部集中，Koray坐进加州统筹模型与产品，Sergey Brin则亲自在旁边盯进度～

人先到了，团队也逐渐聚过来了，昨天，最后一块权力拼图正式落下—— 高层换班 。

哈萨比斯卸下Google DeepMind的日常管理工作，转任DeepMind董事长及Alphabet首席科学家，接下来主要负责长期AI研究、AGI战略与Isomorphic Labs。

Koray Kavukcuoglu 则接过Google DeepMind运营权，统筹AI研究与Gemini开发，继续直接向Pichai汇报。

到这儿呢，以加州总部为中心的新AI权力格局也就正式成形了——

Google DeepMind的研究力量依然遍布全球，伦敦也依然是重要的研究基地。

但负责Gemini研发节奏、后训练、产品整合和运营拍板的人，已经越来越集中在加州。

毕竟再先进的AI组织，最后依然逃不过那条朴素的职场经验：

最能干的牛马，还是放在老板眼皮子底下最放心。

谷歌眼前另一块更具体的短板，叫 「AI编程」 。

Gemini底座、TPU芯片、Google Cloud和开发者入口样样都有，可一到真正让AI接手大型代码任务，市场风头却被Claude Code、Codex和Cursor抢了过去。

既然自己家技术短期带不动，谷歌索性重走一条自己已经相当熟悉的路——直接去外面找一支现成的队伍～

据Business Insider报道，Google正在与旧金山AI初创公司 Mechanize 进行深入谈判，目的是获得其公司技术的非独家许可，同时招走部分核心员工。

Mechanize由AI研究员 Tamay Besiroglu 与M atthew Barnett、Ege Erdil 共同创办。

在此之前呢，Tamay就创办了 专门研究和评测AI模型的Epoch AI ，投资人名单里，还有前GitHub CEO Nat Friedman、Stripe CEO Patrick Collison，以及播客主播Dwarkesh Patel。

而谷歌看上的，正是Mechanize帮助模型提升编程表现的技术，以及背后那批懂模型评测、训练和软件工程的人。

把AI核心集中到加州，与花15亿美元谈Mechanize，本质上是在解决同一个问题——